IBM在2025年被任命为领导者Gartner Magic象限数据科学和机器学习

在整个业务中实施DSML项目时，工程师的数据科学家和工程师面临许多挑战，例如确保AI负责，拥有优化的AI堆栈以管理成本和规模，并在每个业务角度渗透自动化功能。 IBM WATSONX产品组合和其他创新思想一直在为研究中的数据科学家和工程师提供他们在整个业务中开发，部署和管理应用程序所需的工具。我们非常荣幸地宣布，IBM是Gartner数据科学和机器学习平台（DSML）的2025年领导者。这项荣誉以IBM的承诺提供了创新解决方案的承诺，旨在授权数据科学家和工程师研究Makithat，以生成和部署富有成果的解决方案到其业务领域。 IBM产品组合的整个范围为科学学习和机器提供了一种灵活的，专注的AI和创新的方法赚取。灵活和可选的业务团队需要一系列工具和框架来为其业务生产影响产品。 IBM投资组合为开发AI技术所需的灵活性数据和选择性提供了科学家。 IBM的watsonx.aai是一家以Red Hat OpenShift开发的AI工作室，旨在帮助企业开发和部署AI解决方案，并提供开放资源以及框架，模型，工具和扩展选项的所有者。除了与现有工具，语言和框架的无缝集成外，团队还可以使用IBM解决方案，而无需锁定其数据所在的供应商。广泛的选项为数据科学家提供了最适合其业务需求的技术。构建AI应用程序时，AI准备数据是最重要的属性。但是它的复杂性通常会阻止数据科学家和AI工程师发挥全部潜力。 IBM完全简化了提供DA的AI数据堆栈TA科学家和AI工程师拥有强大而被驱逐的工具，可以团结，管理和激活结构化和无人居住的数据。 WATSONX.DATA是AI组时期的开放式混合湖数据，具有内置的TIE数据和数据透明度，IBM AY还提供了数据和智能功能的全面整合。获得DataTax的IBM将进一步结合IBM的领导地位，增强向量搜索功能，并增强IBM对开放资源技术的投资。 IBM的快速变化是不断变化为数据科学家和人工智能工程师提供了高级工具。 IBM Granite AI模型是开放资源，紧凑和高性能，在认知和完全控制自定义和扩展选项方面具有出色的效率。同时，Beeai提供了一个开放的资源，没有代码来发现，构建和操作代理的平台，而自动watsonx.aai for Rags可以自动开发和扩展RAG管道。 IBM在基本模型，自动化和抹布等这些基本领域的投资为数据科学家提供了他们需要将项目从实践中应用于生产环境的工具，从而继续增强了变化的能力。 。